Intelligent Document Processing (IDP)
Revolutionieren Sie Ihre Dokumenten-Workflows mit intelligenter Dokumentenverarbeitung.
IDP vereinfacht die Dokumentenverarbeitung, indem es manuelle Schritte durch automatische Erkennung, Klassifizierung und Validierung ersetzt. So laufen Arbeitsprozesse schneller und die Datenqualität verbessert sich im gesamten Unternehmen.
Was ist Intelligente Dokumentenverarbeitung?
Intelligent Document Processing (IDP) geht deutlich über klassische OCR hinaus. Im Gegensatz dazu erkennt OCR nur den Text. Mit IDP können Organisationen den Kontext eines Dokuments erfassen. Es erkennt, klassifiziert und validiert Dokumente automatisch und leitet sie an die richtigen Systeme weiter. Dadurch entstehen reibungslose und zuverlässige Arbeitsabläufe, die weniger Fehler enthalten und Zeit sparen.
In der Praxis folgt der IDP-Prozess meist den vier Schritten:
- Empfangen – Dokumente kommen in jedem Format an – per E-Mail, PDF, Scan oder XML
- Verstehen – Künstliche Intelligenz liest Inhalte und erkennt Zusammenhänge
- Validieren – Daten werden mit Geschäftsregeln und Systemen abgeglichen
- Verarbeiten – Saubere, strukturierte Daten werden automatisch weitergeleitet
IDP reduziert den manuellen Aufwand und Fehler und sorgt für einen zuverlässigen, automatisierten Dokumentenfluss in Echtzeit.
Von Dokumenten zu echtem Mehrwert
Moderne IDP-Lösungen wie Routty reduzieren den manuellen Aufwand erheblich, vermeiden Fehler und sorgen für mehr Transparenz in dokumentenbasierten Abläufen. Dank KI-gestützter Automatisierung werden Dokumente zuverlässig, genau und ohne menschliches Zutun verarbeitet.
Dies spart Zeit, erhöht die Datenqualität und gibt den Mitarbeitenden Freiraum für Analyse, Entscheidungen und strategische Aufgaben.
IDP ist der nächste Schritt nach klassischer OCR: Dokumente verstehen statt nur Text zu lesen.
Sicher, skalierbar und cloudbasiert
Moderne IDP-Plattformen wie Routty sind von Anfang an cloudbasiert. Sie bieten Flexibilität, Datensicherheit und lassen sich einfach mit wachsenden Datenvolumen mitentwickeln. Interne IT-Ressourcen werden dadurch nicht zusätzlich belastet.
Routty basiert auf Microsoft Azure und erfüllt hohe Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. So profitieren Unternehmen von einer stabilen und zukunftssicheren Lösung.
Wo Intelligent Document Processing den Unterschied macht
IDP entfaltet seinen vollen Nutzen besonders dort, wo viele Dokumente schnell, sicher und genau verarbeitet werden müssen. Typische Einsatzbereiche sind:
- Verarbeitung von Verkaufsbestellungen
Eingehende Bestellungen werden direkt ins ERP-System weitergeleitet – schneller und mit weniger Fehlern. - Vertragsmanagement und Archivierung
Verträge werden automatisch erkannt, klassifiziert und sicher gespeichert. - Lieferscheine und Zustellnachweise
Lieferscheine werden automatisch den richtigen Aufträgen zugeordnet – für mehr Genauigkeit und Transparenz in der Lieferkette. - Multikanal-Dokumentenerfassung
Unterschiedliche Formate wie E-Mails, PDFs und Scans werden in einem Workflow verarbeitet.
Routty baut auf diesen Grundlagen auf und hebt die Dokumentenautomatisierung auf ein neues Niveau.
Häufige Fragen
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) nutzt Künstliche Intelligenz, um Dokumente automatisch zu erfassen, zu verstehen und an die richtigen Stellen weiterzuleiten. Dadurch entfallen wiederkehrende manuelle Tätigkeiten, die Datenqualität verbessert sich deutlich, und bestehende Systeme lassen sich reibungslos anbinden.
IDP unterstützt Unternehmen dabei, Arbeitsprozesse zu beschleunigen und präziser zu gestalten – durch die Automatisierung dokumentenbasierter Abläufe.
Wichtige Vorteile im Überblick:
- Höhere Datenqualität – Weniger manuelle Fehler und verlässlichere Informationen
- Zeitersparnis – Routinetätigkeiten entfallen, Dokumentenflüsse werden schneller
- Mehr Transparenz und Compliance – Zentrale Daten erleichtern Prüfungen und Berichte
- Hohe Skalierbarkeit – Auch wachsende Dokumentenmengen lassen sich mühelos verarbeiten
IDP kommt in vielen Bereichen zum Einsatz, insbesondere dort, wo große Mengen an Dokumenten strukturiert verarbeitet werden müssen:
- Automatisierte Verarbeitung von Rechnungen und Bestellungen
- Digitale Verwaltung und Archivierung von Verträgen
- Verknüpfung von Lieferscheinen mit Aufträgen, auch bei multikanaler Erfassung
