{"id":69252,"date":"2026-09-10T09:00:49","date_gmt":"2026-09-10T07:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dynatos.com\/?p=69252"},"modified":"2026-08-25T15:01:45","modified_gmt":"2026-08-25T13:01:45","slug":"validating-incoming-invoice-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","title":{"rendered":"Validering av fakturadata utover formatkontroller"},"content":{"rendered":"

Strukturert e-invoicing fjerner mye av usikkerheten som f\u00f8lger med tradisjonell fakturautveksling. I stedet for \u00e5 tolke layout eller hente ut felt manuelt fra PDF-er, mottar organisasjoner fakturadata i forh\u00e5ndsdefinerte strukturer. Obligatorisk informasjon kan kontrolleres automatisk, formater kan valideres, og overf\u00f8ringen f\u00f8lger etablerte standarder.<\/strong><\/p>\n

Dette gir et mer p\u00e5litelig utgangspunkt for fakturabehandling. Det betyr likevel ikke at hver verdi i en vellykket mottatt e-faktura automatisk kan stoles p\u00e5 av prosessene som f\u00f8lger etterp\u00e5.<\/p>\n

En innkj\u00f8psordrereferanse kan oppfylle kravene til format, men peke til feil ordre. En leverand\u00f8ridentifikator kan v\u00e6re strukturelt gyldig, men ikke samsvare med forventet internt register. Avgiftsinformasjon kan best\u00e5 tekniske kontroller og likevel v\u00e6re feil for den underliggende transaksjonen.<\/p>\n

I hvert tilfelle er fakturaen strukturert, og de n\u00f8dvendige dataene kan v\u00e6re til stede. Sp\u00f8rsm\u00e5let som gjenst\u00e5r, er om disse dataene faktisk representerer forretningstransaksjonen korrekt.<\/p>\n

Etter hvert som organisasjoner blir mer avhengige av strukturert fakturautveksling, blir dette skillet stadig viktigere. P\u00e5litelig automatisering krever mer enn \u00e5 motta data i riktig format. Det krever tilstrekkelig tillit til at dataene er korrekte f\u00f8r videre prosesser handler p\u00e5 dem.<\/p>\n

Se hvordan Dynatos st\u00f8tter strukturert fakturautveksling p\u00e5 siden for e-invoicing.<\/a><\/p>\n

Teknisk gyldighet er bare det f\u00f8rste laget<\/h2>\n

Validering er allerede en grunnleggende del av e-invoicing.<\/p>\n

Avhengig av gjeldende standard, nettverk og nasjonale krav kan fakturaer kontrolleres f\u00f8r eller under utvekslingen for obligatoriske felt, forventede datatyper, strukturelle regler og andre krav. Disse kontrollene hindrer at mange ufullstendige eller feilstrukturerte fakturaer g\u00e5r videre i prosessen.<\/p>\n

Det er en viktig forbedring sammenlignet med dokumentbasert utveksling, der organisasjoner ofte selv m\u00e5 vurdere struktur og fullstendighet i fakturainformasjonen.<\/p>\n

Begrensningen blir synlig n\u00e5r en teknisk akseptabel verdi sammenlignes med den operative virkeligheten.<\/p>\n

Et obligatorisk felt for innkj\u00f8psordre kan inneholde en gyldig referanse, men teknisk validering alene fastsl\u00e5r ikke n\u00f8dvendigvis om den tilh\u00f8rer leverand\u00f8ren eller transaksjonen som faktureres. Leverand\u00f8rinformasjon kan oppfylle gjeldende strukturelle regler, men likevel v\u00e6re i konflikt med masterdataene hos den mottakende organisasjonen.<\/p>\n

Dette skaper to ulike sp\u00f8rsm\u00e5l.<\/p>\n

    \n
  1. Kan fakturaen aksepteres i henhold til reglene som styrer utvekslingen?<\/li>\n
  2. Og kan den mottakende organisasjonen stole p\u00e5 innholdet for \u00e5 fortsette behandlingen?<\/li>\n<\/ol>\n

    For \u00f8konomifunksjonen avgj\u00f8r det andre sp\u00f8rsm\u00e5let hvor mye manuelt arbeid som fortsatt gjenst\u00e5r senere i prosessen.<\/p>\n

    Forretningsvalidering gir data mening<\/h2>\n

    Forretningsvalidering kobler innkommende fakturainformasjon til det organisasjonen allerede vet om transaksjonen.<\/p>\n

    Innkj\u00f8psordrer, leverand\u00f8rmasterdata, kontrakter, varemottak, avgiftslogikk og organisasjonsstrukturer gir referansepunkter som fakturadata kan vurderes mot. I stedet for bare \u00e5 kontrollere om informasjonen finnes, kan prosessen avgj\u00f8re om informasjonen samsvarer med transaksjonen organisasjonen forventer.<\/p>\n

    Det er her strukturerte data blir operativt nyttige.<\/p>\n

    En innkj\u00f8psordrereferanse kan kontrolleres mot en eksisterende ordre og leverand\u00f8r. Fakturaverdier kan sammenlignes med avtalte priser eller mottatte mengder. Leverand\u00f8rinformasjon kan avstemmes mot interne registre. Avgiftsinformasjon kan vurderes ved hjelp av konteksten som finnes i den mottakende organisasjonen.<\/p>\n

    Kvaliteten p\u00e5 disse kontrollene avhenger imidlertid av kvaliteten p\u00e5 selve referansedataene.<\/p>\n

    Hvis leverand\u00f8rregistre avviker mellom systemer, innkj\u00f8psordrer er ufullstendige eller intern informasjon er utdatert, fastsl\u00e5r ikke validering automatisk hvilken versjon som er korrekt. I stedet avdekker den et avvik som noen fortsatt m\u00e5 l\u00f8se.<\/p>\n<\/div><\/div>

    P\u00e5litelig e-invoicing avhenger derfor av to sider av samme transaksjon: kvaliteten p\u00e5 informasjonen som mottas, og kvaliteten p\u00e5 informasjonen som brukes til \u00e5 validere den.<\/p>\n

    Valideringshull blir korrigeringer i leverand\u00f8rreskontro<\/h2>\n

    N\u00e5r innkommende fakturainformasjon ikke kan valideres med tilstrekkelig tillit, flyttes usikkerheten som regel videre i prosessen.<\/p>\n

    Leverand\u00f8rreskontro er ofte stedet der dette blir operativt arbeid.<\/p>\n

    En teknisk gyldig faktura kan fortsatt kreve at leverand\u00f8rreskontro unders\u00f8ker hvorfor en innkj\u00f8psordre ikke stemmer, avgj\u00f8r hvilket leverand\u00f8rregister som er korrekt, h\u00e5ndterer uventet avgiftsinformasjon eller ber om avklaring fra virksomheten.<\/p>\n

    Strukturert utveksling har fjernet behovet for \u00e5 registrere fakturaen manuelt, men den har ikke fjernet behovet for \u00e5 l\u00f8se motstridende informasjon.<\/p>\n

    N\u00e5r de samme problemene g\u00e5r igjen, begynner de \u00e5 p\u00e5virke behandlingen av fakturaer som egentlig burde g\u00e5 korrekt gjennom prosessen f\u00f8rste gang. Team i leverand\u00f8rreskontro l\u00e6rer hvilke leverand\u00f8rer eller transaksjonstyper som krever ekstra oppmerksomhet, og innf\u00f8rer kontroller for \u00e5 hindre at feil informasjon g\u00e5r videre. Det som startet som et dataavvik, kan gradvis bli gjentakende kontrollarbeid.<\/p>\n<\/div><\/div>

    Les hvordan p\u00e5litelige fakturadata st\u00f8tter first-time-right-behandling i leverand\u00f8rreskontro<\/span><\/a><\/div>

    Jo tidligere meningsfull validering skjer, desto sjeldnere m\u00e5 leverand\u00f8rreskontro bli stedet der datakvalitet fastsl\u00e5s manuelt.<\/p>\n

    Ulike inngangskanaler trenger sammenlignbar tillit<\/h2>\n

    Strukturerte e-fakturaer er sjelden den eneste kilden til fakturarelatert informasjon.<\/p>\n

    Organisasjoner mottar fortsatt PDF-er, vedlegg og st\u00f8ttedokumenter sammen med strukturerte fakturadata. Disse inngangene kommer inn i prosessen p\u00e5 ulike m\u00e5ter, men systemene som f\u00f8lger etterp\u00e5 st\u00e5r til slutt overfor samme sp\u00f8rsm\u00e5l: Er informasjonen p\u00e5litelig nok til \u00e5 brukes?<\/p>\n

    For en e-faktura er mye av strukturen allerede etablert. For et dokument m\u00e5 relevant informasjon f\u00f8rst identifiseres og trekkes ut. Etter dette punktet kan begge datatyper fortsatt m\u00e5tte vurderes mot forretningsregler og referanseinformasjon.<\/p>\n

    En korrekt uttrekt verdi er ikke automatisk korrekt i kontekst, akkurat som et strukturelt gyldig felt i en e-faktura ikke automatisk er korrekt i kontekst.<\/p>\n<\/div><\/div>

    Dette er spesielt viktig i hybride milj\u00f8er. Hvis niv\u00e5et av tillit som kreves for videre behandling, avhenger av kanalen informasjonen kom gjennom, kan lignende transaksjoner f\u00e5 ulik grad av kontroll.<\/p>\n

    M\u00e5let er ikke \u00e5 gj\u00f8re strukturerte og ustrukturerte innganger identiske. M\u00e5let er \u00e5 sikre at informasjonen som g\u00e5r inn i videre prosesser, er validert p\u00e5 et passende niv\u00e5, uansett hvor den kommer fra.<\/p>\n

    Flere kontroller gir ikke automatisk bedre data<\/h2>\n

    Responsen p\u00e5 usikkerhet er ofte \u00e5 legge til enda en valideringsregel.<\/p>\n

    Det kan l\u00f8se et umiddelbart problem, men over tid kan det ogs\u00e5 skape en ny form for friksjon. Regler hoper seg opp, legitime forskjeller utl\u00f8ser unntak, og fakturaer som kunne g\u00e5tt videre automatisk, sendes til gjennomgang.<\/p>\n

    For lite validering lar up\u00e5litelig informasjon g\u00e5 videre i prosessen. For mye lite m\u00e5lrettet validering skaper un\u00f8dvendige inngrep.<\/p>\n

    En mer nyttig tiln\u00e6rming er \u00e5 rette valideringen mot informasjonen som avgj\u00f8r om transaksjonen kan fortsette p\u00e5litelig. Kjente data kan sammenlignes automatisk. Vesentlige avvik kan identifiseres. Tilfeller der informasjon mangler, er motstridende eller ligger utenfor forventede betingelser, kan deretter f\u00e5 ekstra oppmerksomhet.<\/p>\n

    Slik forblir rutinemessige fakturaer rutine, samtidig som tvilsomme data ikke blir et problem senere i prosessen.<\/p>\n

    Kvaliteten p\u00e5 validering b\u00f8r derfor ikke m\u00e5les etter hvor mange kontroller som utf\u00f8res. Den b\u00f8r m\u00e5les etter hvor effektivt kontrollene skiller p\u00e5litelig informasjon fra situasjoner som faktisk krever unders\u00f8kelse.<\/p>\n

    Tillit etableres i kontekst<\/h2>\n

    Strukturert e-invoicing skaper et sterkere grunnlag for p\u00e5litelig fakturabehandling. Det standardiserer hvordan informasjon utveksles, reduserer tolkning og gj\u00f8r det mulig \u00e5 utf\u00f8re mange kvalitetskontroller automatisk.<\/p>\n

    Neste utfordring er \u00e5 fastsl\u00e5 om denne informasjonen kan stoles p\u00e5 i den mottakende organisasjonen.<\/p>\n

    Teknisk validering avgj\u00f8r om fakturadata oppfyller relevante regler for utveksling. Forretningsvalidering avgj\u00f8r om dataene samsvarer med leverand\u00f8ren, kj\u00f8pet, avgiftsbehandlingen og transaksjonen organisasjonen forventer.<\/p>\n

    N\u00e5r disse lagene fungerer sammen, m\u00e5 f\u00e6rre avvik oppdages etter at fakturaen har n\u00e5dd leverand\u00f8rreskontro. Automatiseringen blir mer forutsigbar fordi videre beslutninger bygger p\u00e5 data som allerede er kontrollert i konteksten der de skal brukes.<\/p>\n

    For p\u00e5litelig e-invoicing er strukturerte data derfor utgangspunktet. Tillit oppst\u00e5r f\u00f8rst n\u00e5r det er tydelig at dataene ogs\u00e5 gir mening i kontekst.<\/p>\n

    Hvis gyldige e-fakturaer fortsatt skaper korrigeringer senere i prosessen, kan det v\u00e6re verdt \u00e5 unders\u00f8ke hvor forretningsvalideringen er ufullstendig. Kontakt oss<\/a> for \u00e5 diskutere hvordan innkommende fakturadata kan valideres mer p\u00e5litelig.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Strukturerte fakturaer kan fortsatt inneholde feil. Se hvordan validering gj\u00f8r fakturadata mer p\u00e5litelige.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":69215,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[489],"tags":[],"class_list":["post-69252","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automatisering-av-finansprosesser"],"acf":[],"yoast_head":"\nN\u00e5r er innkommende fakturadata p\u00e5litelige? - Dynatos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Strukturerte fakturaer kan fortsatt inneholde feil. Se hvordan validering gj\u00f8r fakturadata mer p\u00e5litelige.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Validering av fakturadata utover formatkontroller\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Strukturerte fakturaer kan fortsatt inneholde feil. Se hvordan validering gj\u00f8r fakturadata mer p\u00e5litelige.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Dynatos\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-09-10T07:00:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Blog-SEP-26-EINV-1200x628-px-600x314.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"marleen\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"marleen\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\"},\"headline\":\"Validering av fakturadata utover formatkontroller\",\"datePublished\":\"2026-09-10T07:00:49+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\"},\"wordCount\":1677,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg\",\"articleSection\":[\"Finansautomatisering\"],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\",\"name\":\"N\u00e5r er innkommende fakturadata p\u00e5litelige? - Dynatos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg\",\"datePublished\":\"2026-09-10T07:00:49+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\"},\"description\":\"Strukturerte fakturaer kan fortsatt inneholde feil. Se hvordan validering gj\u00f8r fakturadata mer p\u00e5litelige.\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg\",\"width\":1500,\"height\":1000},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/\",\"name\":\"Dynatos\",\"description\":\"Intelligent Finance Automation\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\",\"name\":\"marleen\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"N\u00e5r er innkommende fakturadata p\u00e5litelige? - Dynatos","description":"Strukturerte fakturaer kan fortsatt inneholde feil. Se hvordan validering gj\u00f8r fakturadata mer p\u00e5litelige.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"Validering av fakturadata utover formatkontroller","og_description":"Strukturerte fakturaer kan fortsatt inneholde feil. Se hvordan validering gj\u00f8r fakturadata mer p\u00e5litelige.","og_url":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","og_site_name":"Dynatos","article_published_time":"2026-09-10T07:00:49+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Blog-SEP-26-EINV-1200x628-px-600x314.jpg","type":"","width":"","height":""}],"author":"marleen","twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/"},"author":{"name":"marleen","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e"},"headline":"Validering av fakturadata utover formatkontroller","datePublished":"2026-09-10T07:00:49+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/"},"wordCount":1677,"image":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg","articleSection":["Finansautomatisering"],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","name":"N\u00e5r er innkommende fakturadata p\u00e5litelige? - Dynatos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg","datePublished":"2026-09-10T07:00:49+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e"},"description":"Strukturerte fakturaer kan fortsatt inneholde feil. Se hvordan validering gj\u00f8r fakturadata mer p\u00e5litelige.","inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg","width":1500,"height":1000},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#website","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/","name":"Dynatos","description":"Intelligent Finance Automation","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e","name":"marleen"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69252","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69252"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69252\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69871,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69252\/revisions\/69871"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69215"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69252"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69252"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69252"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}