{"id":69231,"date":"2026-09-08T09:00:27","date_gmt":"2026-09-08T07:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dynatos.com\/?p=69231"},"modified":"2026-08-25T14:38:43","modified_gmt":"2026-08-25T12:38:43","slug":"first-time-right-ap-processing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","title":{"rendered":"F\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen"},"content":{"rendered":"

En faktura trenger ikke \u00e5 inneholde en \u00e5penbar feil for \u00e5 skape ekstra arbeid i leverand\u00f8rreskontro. Leverand\u00f8ren kan v\u00e6re gjenkjent, bel\u00f8pene kan virke rimelige, og det meste av den n\u00f8dvendige informasjonen kan allerede v\u00e6re tilgjengelig. Likevel kan en manglende innkj\u00f8psordrereferanse, avvikende leverand\u00f8rinformasjon eller uklar konteringsinformasjon hindre at fakturaen g\u00e5r gjennom prosessen som planlagt.<\/strong><\/p>\n

Hver for seg er slike korrigeringer som regel enkle. Det operative problemet oppst\u00e5r n\u00e5r de skjer igjen og igjen.<\/p>\n

AP-team begynner \u00e5 kontrollere informasjon som allerede burde v\u00e6re p\u00e5litelig, korrigere data f\u00f8r behandlingen kan fortsette, og avklare detaljer med procurement, leverand\u00f8rer eller interne interessenter. Over tid blir disse aktivitetene en del av den normale arbeidsflyten. Det som f\u00f8rst ser ut som en rekke sm\u00e5 korrigeringer, utvikler seg gradvis til en prosess der fakturaer ikke kan g\u00e5 videre med trygghet uten ytterligere kontroll.<\/p>\n

\u00c5 f\u00e5 fakturaer riktig gjennom prosessen f\u00f8rste gang handler derfor ikke bare om \u00e5 behandle fakturaer raskere. Det handler f\u00f8rst og fremst om \u00e5 \u00f8ke tilliten til at informasjonen som kommer inn i AP, er korrekt, fullstendig og st\u00f8ttet av konteksten som trengs for neste beslutning.<\/p>\n

Se hvordan Dynatos hjelper organisasjoner med \u00e5 skape mer konsistente fakturaprosesser p\u00e5 siden for AP Automation.<\/a><\/p>\n

Korrekt datafangst er ikke det samme som p\u00e5litelig fakturabehandling<\/h2>\n

First-time-right blir noen ganger behandlet som et m\u00e5l p\u00e5 datafangst. Hvis leverand\u00f8r, bel\u00f8p, fakturanummer, innkj\u00f8psordrereferanse og andre felt er fanget opp korrekt, antar man gjerne at fakturaen er klar for behandling.<\/p>\n

I praksis er teknisk n\u00f8yaktighet bare \u00e9n del av det som kreves.<\/p>\n

Et innkj\u00f8psordrenummer kan leses korrekt, men vise til feil ordre. Leverand\u00f8rinformasjon kan samsvare n\u00f8yaktig med fakturaen, men avvike fra masterdataene som brukes internt. En avgiftsverdi kan leses korrekt, men likevel v\u00e6re feil for transaksjonen. Konteringsinformasjon kan v\u00e6re til stede, samtidig som eierskap og ansvar er uklart.<\/p>\n

I alle disse tilfellene er dataene teknisk korrekte fordi systemet har fanget opp det som st\u00e5r p\u00e5 fakturaen. Det som fortsatt er usikkert, er om informasjonen stemmer i konteksten av transaksjonen.<\/p>\n

Dette skillet avgj\u00f8r hvor langt automatisering kan g\u00e5. AP trenger ikke bare korrekte felt. AP trenger nok tillit til disse feltene til at fakturaen kan g\u00e5 videre uten at noen m\u00e5 kontrollere den samme informasjonen p\u00e5 nytt.<\/p>\n

Gjentatte korrigeringer svekker tilliten gradvis<\/h2>\n

Den synlige kostnaden ved d\u00e5rlig datakvalitet ligger i manuelle korrigeringer. Den mindre synlige kostnaden ligger i gjentatte kontroller.<\/p>\n

N\u00e5r AP-team stadig m\u00f8ter up\u00e5litelig informasjon, endrer adferden seg. De begynner \u00e5 kontrollere felt som ellers ville g\u00e5tt videre automatisk. Enkelte leverand\u00f8rer f\u00e5r ekstra oppmerksomhet fordi tidligere fakturaer inneholdt feil. Visse transaksjonstyper blir standard knyttet til manuell gjennomgang fordi den tilgjengelige informasjonen gjentatte ganger har vist seg \u00e5 v\u00e6re utilstrekkelig.<\/p>\n

Disse kontrollene er forst\u00e5elige. De beskytter prosessen mot svakheter teamene har l\u00e6rt \u00e5 forvente.<\/p>\n

Utfordringen er at ekstra kontroll kan fortsette selv n\u00e5r neste faktura er korrekt. N\u00e5r tilliten til en bestemt input f\u00f8rst er svekket, kompenserer folk ved \u00e5 kontrollere oftere. Et datakvalitetsproblem skaper derfor arbeid utover transaksjonene der det opprinnelige problemet oppst\u00e5r.<\/p>\n

Derfor er first-time-right mer enn et effektivitetsm\u00e5l. En p\u00e5litelig prosess gj\u00f8r at rutinemessige transaksjoner forblir rutine. Menneskelig oppmerksomhet kan da brukes p\u00e5 situasjoner der det finnes reell usikkerhet, i stedet for \u00e5 kompensere for data man ikke konsekvent kan stole p\u00e5.<\/p>\n

P\u00e5litelige fakturadata starter f\u00f8r AP<\/h2>\n

Mange korrigeringer som utf\u00f8res av AP, oppst\u00e5r f\u00f8r en faktura kommer inn i arbeidsflyten for leverand\u00f8rreskontro.<\/p>\n

Innkj\u00f8psbeslutninger bestemmer mye av konteksten som en faktura senere skal kontrolleres mot. Leverand\u00f8rregistre viser hvem organisasjonen forventer \u00e5 handle med. Innkj\u00f8psordrer fastsetter hva som er bestilt og til hvilken pris. Kostnadssteder og godkjenningsstrukturer gir informasjon om eierskap og ansvar.<\/p>\n

N\u00e5r denne informasjonen er korrekt og konsistent, har fakturavalideringen et p\u00e5litelig referansepunkt. N\u00e5r informasjonen er ufullstendig eller motstridende, kan selv en korrekt innsendt faktura skape usikkerhet.<\/p>\n

Det samme gjelder selve fakturautvekslingen. Strukturert e-invoicing fjerner mye av tolkningen som f\u00f8lger med dokumentbaserte fakturaer, fordi informasjonen kommer inn i forh\u00e5ndsdefinerte felt. Struktur alene fastsl\u00e5r likevel ikke om hver verdi er korrekt i konteksten av transaksjonen.<\/p>\n

En leverand\u00f8r kan sende inn en strukturelt gyldig innkj\u00f8psordrereferanse som tilh\u00f8rer en annen ordre. Obligatoriske avgiftsfelt kan v\u00e6re til stede, mens den underliggende avgiftsbehandlingen fortsatt krever oppmerksomhet. Leverand\u00f8ridentifikatorer kan best\u00e5 formatvalidering uten \u00e5 samsvare korrekt med interne registre.<\/p>\n<\/div><\/div>

Derfor kan first-time-right-behandling ikke forbedres fullt ut innenfor AP alene. Fakturaens p\u00e5litelighet avhenger delvis av hvor p\u00e5litelig informasjonen den valideres mot er.<\/p>\n

Konsistente innkj\u00f8psdata gir referansepunktet<\/h2>\n

Koblingen til innkj\u00f8psdata er spesielt viktig, fordi validering bare fungerer n\u00e5r referanseinformasjonen er p\u00e5litelig.<\/p>\n

Organisasjoner kan innf\u00f8re omfattende fakturakontroller, men disse kontrollene har begrenset verdi hvis leverand\u00f8rregistre, innkj\u00f8psordrer, kostnadssteder, kontraktsreferanser eller godkjenningsansvar selv er inkonsistente.<\/p>\n

Dette skaper et vanlig operativt problem. En faktura kommer inn i AP og samsvarer ikke med forventet informasjon. Den umiddelbare antakelsen er at noe er galt med fakturaen. Videre unders\u00f8kelse viser deretter at innkj\u00f8psordren ikke ble oppdatert, at leverand\u00f8rregisteret avviker mellom systemer, eller at den opprinnelige innkj\u00f8psbeslutningen ble registrert ufullstendig.<\/p>\n

AP blir da ansvarlig for \u00e5 avgj\u00f8re hvilken versjon av informasjonen som er korrekt.<\/p>\n

Korrigeringen tar kanskje bare noen f\u00e5 minutter, men den avdekker et st\u00f8rre problem: Prosessen har ikke \u00e9n p\u00e5litelig versjon av transaksjonen.<\/p>\n<\/div><\/div>

\u00c5 forbedre first-time-right-behandling krever derfor mer enn \u00e5 fjerne fakturafeil. Det betyr ogs\u00e5 \u00e5 redusere motsetninger mellom de ulike informasjonskildene AP er avhengig av.<\/p>\n

Validering avgj\u00f8r hva som kan g\u00e5 videre<\/h2>\n

Det samme prinsippet gjelder n\u00e5r fakturainformasjon eller st\u00f8ttedokumentasjon kommer fra PDF-er og andre ustrukturerte dokumenter.<\/p>\n

Moderne dokumentbehandling kan identifisere og trekke ut informasjon med h\u00f8y grad av n\u00f8yaktighet, men uttrekk og validering har ulike form\u00e5l. Uttrekk avgj\u00f8r hvilken informasjon som finnes i et dokument. Validering avgj\u00f8r om denne informasjonen er p\u00e5litelig nok for videre bruk i prosessen.<\/p>\n

Et korrekt uttrekt bel\u00f8p kan fortsatt avvike fra forventet transaksjonsverdi. Et gjenkjent leverand\u00f8rnavn m\u00e5 kanskje kobles til riktig leverand\u00f8rregister. En referanse kan v\u00e6re til stede, men ikke samsvare med det underliggende kj\u00f8pet.<\/p>\n

Uten disse kontrollene kan un\u00f8yaktig eller ufullstendig informasjon bevege seg dypere inn i prosessen f\u00f8r problemet blir synlig. AP blir da punktet der inkonsistensen m\u00e5 unders\u00f8kes og korrigeres.<\/p>\n<\/div><\/div>

N\u00e5r validering brukes tidligere, endres dynamikken. I stedet for \u00e5 be AP-team avgj\u00f8re om hver enkelt opplysning kan stoles p\u00e5, viser prosessen hvor tilliten er utilstrekkelig og hvor m\u00e5lrettet oppmerksomhet trengs.<\/p>\n

Mer validering er ikke automatisk bedre<\/h2>\n

Den \u00e5penbare responsen p\u00e5 up\u00e5litelige data er \u00e5 innf\u00f8re flere kontroller. Men \u00e5 kontrollere mer informasjon skaper ikke n\u00f8dvendigvis en bedre prosess.<\/p>\n

Hvis hver faktura kontrolleres manuelt fordi noen fakturaer har vist seg \u00e5 v\u00e6re up\u00e5litelige, reduserer organisasjonen risikoen ved \u00e5 \u00f8ke den operative innsatsen. Andelen fakturaer som g\u00e5r korrekt gjennom prosessen f\u00f8rste gang, har egentlig ikke blitt bedre, fordi prosessen fortsatt er avhengig av inngrep f\u00f8r rutinemessige transaksjoner kan fortsette.<\/p>\n

Effektiv validering m\u00e5 v\u00e6re selektiv.<\/p>\n

Kjent informasjon b\u00f8r kontrolleres mot relevante referansedata. Forretningsregler b\u00f8r identifisere reelle inkonsistenser. Transaksjoner som oppfyller disse betingelsene, b\u00f8r kunne g\u00e5 videre, mens saker med manglende, motstridende eller uvanlig informasjon f\u00e5r ekstra oppmerksomhet.<\/p>\n

Dette flytter sp\u00f8rsm\u00e5let fra om en faktura er kontrollert, til om det finnes en grunn til at noen b\u00f8r kontrollere den.<\/p>\n

Dette skillet er viktig for AP Automation. Tillit kommer ikke av \u00e5 kontrollere alt. Den kommer av \u00e5 vite at prosessen p\u00e5litelig kan skille mellom informasjon som oppfyller forventede betingelser, og informasjon som krever unders\u00f8kelse.<\/p>\n

Korrigeringsm\u00f8nstre viser hvor tilliten bryter sammen<\/h2>\n

Gjentatte korrigeringer er en nyttig m\u00e5te \u00e5 identifisere hvor dette skillet ikke fungerer.<\/p>\n

Gjentatte avvik i innkj\u00f8psordrer peker mot et annet underliggende problem enn tilbakevendende korrigeringer i leverand\u00f8rmasterdata. Hyppige avgiftsjusteringer krever en annen respons enn uklar kostnadsfordeling eller uklart godkjenningsansvar. \u00c5 behandle alle disse situasjonene som AP-unntak skjuler informasjonen de gir om prosesskvalitet.<\/p>\n

Det nyttige sp\u00f8rsm\u00e5let er ikke bare hvor mange korrigeringer AP utf\u00f8rer, men hvorfor de samme korrigeringene fortsatt er n\u00f8dvendige.<\/p>\n

M\u00f8nstre kan vise hvor validering skjer for sent, hvor referansedata er inkonsistente, hvor leverand\u00f8rer gjentatte ganger oppgir feil informasjon, eller hvor innkj\u00f8psprosesser ikke skaper nok kontekst til at fakturaer kan behandles med tillit.<\/p>\n

\u00c5 adressere disse \u00e5rsakene forbedrer mer enn behandlingshastigheten. Det reduserer mengden usikkerhet AP m\u00e5 l\u00f8se transaksjon for transaksjon.<\/p>\n

Tillit er det egentlige resultatet av first-time-right<\/h2>\n

En first-time-right-faktura er ikke bare en faktura som unng\u00e5r korrigering.<\/p>\n

Det er en faktura som kommer inn med tilstrekkelig korrekt og konsistent informasjon til \u00e5 g\u00e5 gjennom den planlagte prosessen uten un\u00f8dvendige inngrep. Leverand\u00f8rdataene kan stoles p\u00e5. Referansene samsvarer med den underliggende transaksjonen. Valideringen bekrefter at relevante betingelser er oppfylt. Godkjennere f\u00e5r konteksten de trenger for \u00e5 ta en beslutning.<\/p>\n

N\u00e5r disse betingelsene er til stede konsekvent, endres den operative adferden i AP.<\/p>\n

Team bruker mindre tid p\u00e5 \u00e5 kontrollere rutineinformasjon. Unntak blir mer meningsfulle fordi de representerer reelle avvik, ikke gjentatte problemer med datakvalitet. Automatiseringen blir mer forutsigbar fordi den opererer p\u00e5 informasjon som allerede har vist seg \u00e5 v\u00e6re tilstrekkelig p\u00e5litelig.<\/p>\n

Derfor b\u00f8r first-time-right ikke bare ses som et effektivitetsm\u00e5l for AP. Det reflekterer kvaliteten p\u00e5 dataene som flyter mellom innkj\u00f8p, fakturautveksling, dokumentbehandling og leverand\u00f8rreskontro.<\/p>\n

N\u00f8yaktighet gj\u00f8r informasjon korrekt. Validering fastsl\u00e5r om informasjonen oppfyller betingelsene prosessen krever. Sammen skaper de tilliten som trengs for at rutinemessige fakturaer skal forbli rutine.<\/p>\n

Hvis gjentatte korrigeringer gj\u00f8r at AP-team kontrollerer informasjon som allerede burde v\u00e6re p\u00e5litelig, kan det v\u00e6re verdt \u00e5 unders\u00f8ke hvor tilliten g\u00e5r tapt i prosessen. Kontakt oss<\/a> for \u00e5 diskutere hvor datakvalitet og validering kan bidra til at flere fakturaer behandles riktig f\u00f8rste gang.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

P\u00e5litelige fakturadata reduserer gjentatte AP-kontroller og bidrar til at fakturaer behandles riktig f\u00f8rste gang.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":69209,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[489],"tags":[],"class_list":["post-69231","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automatisering-av-finansprosesser"],"acf":[],"yoast_head":"\nF\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen - Dynatos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"P\u00e5litelige fakturadata reduserer gjentatte AP-kontroller og bidrar til at fakturaer behandles riktig f\u00f8rste gang.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"F\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"P\u00e5litelige fakturadata reduserer gjentatte AP-kontroller og bidrar til at fakturaer behandles riktig f\u00f8rste gang.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Dynatos\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-09-08T07:00:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Blog-SEP-26-AP-1200x628-px-600x314.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"marleen\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"marleen\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\"},\"headline\":\"F\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen\",\"datePublished\":\"2026-09-08T07:00:27+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\"},\"wordCount\":2074,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg\",\"articleSection\":[\"Finansautomatisering\"],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\",\"name\":\"F\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen - Dynatos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg\",\"datePublished\":\"2026-09-08T07:00:27+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\"},\"description\":\"P\u00e5litelige fakturadata reduserer gjentatte AP-kontroller og bidrar til at fakturaer behandles riktig f\u00f8rste gang.\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg\",\"width\":1500,\"height\":1000},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/\",\"name\":\"Dynatos\",\"description\":\"Intelligent Finance Automation\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\",\"name\":\"marleen\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"F\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen - Dynatos","description":"P\u00e5litelige fakturadata reduserer gjentatte AP-kontroller og bidrar til at fakturaer behandles riktig f\u00f8rste gang.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"F\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen","og_description":"P\u00e5litelige fakturadata reduserer gjentatte AP-kontroller og bidrar til at fakturaer behandles riktig f\u00f8rste gang.","og_url":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","og_site_name":"Dynatos","article_published_time":"2026-09-08T07:00:27+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Blog-SEP-26-AP-1200x628-px-600x314.jpg","type":"","width":"","height":""}],"author":"marleen","twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/"},"author":{"name":"marleen","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e"},"headline":"F\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen","datePublished":"2026-09-08T07:00:27+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/"},"wordCount":2074,"image":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg","articleSection":["Finansautomatisering"],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","name":"F\u00e6rre korrigeringer i AP-prosessen - Dynatos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg","datePublished":"2026-09-08T07:00:27+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e"},"description":"P\u00e5litelige fakturadata reduserer gjentatte AP-kontroller og bidrar til at fakturaer behandles riktig f\u00f8rste gang.","inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg","width":1500,"height":1000},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#website","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/","name":"Dynatos","description":"Intelligent Finance Automation","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e","name":"marleen"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69231","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69231"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69231\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69248,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69231\/revisions\/69248"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69209"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69231"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69231"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69231"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}