{"id":69253,"date":"2026-09-10T09:00:49","date_gmt":"2026-09-10T07:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dynatos.com\/?p=69253"},"modified":"2026-08-25T14:55:57","modified_gmt":"2026-08-25T12:55:57","slug":"validating-incoming-invoice-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","title":{"rendered":"Validar los datos de factura m\u00e1s all\u00e1 del formato"},"content":{"rendered":"

La facturaci\u00f3n electr\u00f3nica estructurada elimina gran parte de la incertidumbre asociada al intercambio tradicional de facturas. En lugar de interpretar dise\u00f1os o capturar manualmente campos desde PDF, las organizaciones reciben datos de factura en estructuras predefinidas. La informaci\u00f3n obligatoria puede comprobarse autom\u00e1ticamente, los formatos pueden validarse y la transmisi\u00f3n sigue est\u00e1ndares establecidos.<\/strong><\/p>\n

Esto crea un punto de partida m\u00e1s fiable para el procesamiento de facturas. Sin embargo, no significa que cada valor de una factura electr\u00f3nica recibida correctamente pueda ser considerado autom\u00e1ticamente fiable por los procesos posteriores.<\/p>\n

Una referencia de pedido de compra puede cumplir el formato requerido, pero apuntar al pedido equivocado. Un identificador de proveedor puede ser estructuralmente v\u00e1lido, pero no corresponderse con el registro interno esperado. La informaci\u00f3n fiscal puede superar las comprobaciones t\u00e9cnicas y seguir siendo incorrecta para la transacci\u00f3n subyacente.<\/p>\n

En cada caso, la factura est\u00e1 estructurada y los datos requeridos pueden estar presentes. La pregunta que queda es si esos datos representan correctamente la transacci\u00f3n de negocio.<\/p>\n

A medida que las organizaciones dependen m\u00e1s del intercambio estructurado de facturas, esta diferencia se vuelve cada vez m\u00e1s importante. Una automatizaci\u00f3n fiable requiere algo m\u00e1s que recibir datos en el formato correcto. Requiere suficiente confianza en que los datos son correctos antes de que los procesos posteriores act\u00faen sobre ellos.<\/p>\n

Descubra c\u00f3mo Dynatos facilita el intercambio estructurado de facturas en la p\u00e1gina de la soluci\u00f3n e-invoicing.<\/a><\/p>\n

La validez t\u00e9cnica es solo la primera capa<\/h2>\n

La validaci\u00f3n ya es un elemento fundamental de la facturaci\u00f3n electr\u00f3nica.<\/p>\n

Seg\u00fan el est\u00e1ndar aplicable, la red y los requisitos de cada pa\u00eds, las facturas pueden comprobarse antes o durante el intercambio en cuanto a campos obligatorios, tipos de datos esperados, reglas estructurales y otros requisitos. Estos controles evitan que muchas facturas incompletas o mal estructuradas avancen en el proceso.<\/p>\n

Esto supone una mejora importante frente al intercambio basado en documentos, donde las organizaciones a menudo deben determinar por s\u00ed mismas la estructura y la integridad de la informaci\u00f3n de la factura.<\/p>\n

La limitaci\u00f3n aparece cuando un valor t\u00e9cnicamente aceptable se compara con la realidad operativa.<\/p>\n

Un campo obligatorio de pedido de compra puede contener una referencia v\u00e1lida, pero la validaci\u00f3n t\u00e9cnica por s\u00ed sola no establece necesariamente si pertenece al proveedor o a la transacci\u00f3n que se est\u00e1 facturando. La informaci\u00f3n del proveedor puede cumplir las reglas estructurales aplicables y, aun as\u00ed, entrar en conflicto con los datos maestros de la organizaci\u00f3n receptora.<\/p>\n

Esto plantea dos preguntas diferentes.<\/p>\n

    \n
  1. \u00bfPuede aceptarse la factura seg\u00fan las reglas que rigen su intercambio?<\/li>\n
  2. \u00bfY puede la organizaci\u00f3n receptora confiar en su contenido para continuar el procesamiento?<\/li>\n<\/ol>\n

    Para las operaciones financieras, la segunda pregunta determina cu\u00e1nta intervenci\u00f3n seguir\u00e1 siendo necesaria en los procesos posteriores.<\/p>\n

    La validaci\u00f3n de negocio da significado a los datos<\/h2>\n

    La validaci\u00f3n de negocio conecta la informaci\u00f3n de factura entrante con lo que la organizaci\u00f3n ya sabe sobre la transacci\u00f3n.<\/p>\n

    Los pedidos de compra, los datos maestros de proveedores, los contratos, las recepciones de mercanc\u00edas, la l\u00f3gica fiscal y las estructuras organizativas proporcionan puntos de referencia frente a los que pueden evaluarse los datos de factura. En lugar de comprobar solo si la informaci\u00f3n est\u00e1 presente, el proceso puede determinar si esa informaci\u00f3n corresponde con la transacci\u00f3n que la organizaci\u00f3n espera.<\/p>\n

    Aqu\u00ed es donde los datos estructurados se vuelven \u00fatiles a nivel operativo.<\/p>\n

    Una referencia de pedido de compra puede comprobarse frente a un pedido existente y su proveedor. Los valores de factura pueden compararse con precios acordados o cantidades recibidas. La informaci\u00f3n del proveedor puede conciliarse con registros internos. La informaci\u00f3n fiscal puede evaluarse utilizando el contexto disponible dentro de la organizaci\u00f3n receptora.<\/p>\n

    Sin embargo, la calidad de esas comprobaciones depende de la calidad de los propios datos de referencia.<\/p>\n

    Si los registros de proveedores difieren entre sistemas, los pedidos de compra est\u00e1n incompletos o la informaci\u00f3n interna est\u00e1 desactualizada, la validaci\u00f3n no determina autom\u00e1ticamente qu\u00e9 versi\u00f3n es correcta. En su lugar, expone una discrepancia que alguien todav\u00eda debe resolver.<\/p>\n<\/div><\/div>

    Una facturaci\u00f3n electr\u00f3nica fiable depende, por tanto, de dos lados de la misma transacci\u00f3n: la calidad de la informaci\u00f3n recibida y la calidad de la informaci\u00f3n utilizada para validarla.<\/p>\n

    Las brechas de validaci\u00f3n se convierten en correcciones en cuentas por pagar<\/h2>\n

    Cuando la informaci\u00f3n de factura entrante no puede validarse con suficiente confianza, la incertidumbre suele desplazarse a procesos posteriores.<\/p>\n

    Cuentas por pagar es a menudo el punto donde esa incertidumbre se convierte en trabajo operativo.<\/p>\n

    Una factura t\u00e9cnicamente v\u00e1lida puede obligar igualmente a cuentas por pagar a investigar por qu\u00e9 un pedido de compra no coincide, determinar qu\u00e9 registro de proveedor es correcto, resolver informaci\u00f3n fiscal inesperada o solicitar aclaraciones al negocio.<\/p>\n

    El intercambio estructurado ha eliminado la necesidad de capturar la factura manualmente, pero no ha eliminado la necesidad de resolver informaci\u00f3n contradictoria.<\/p>\n

    Cuando los mismos problemas se repiten, empiezan a afectar al procesamiento correcto desde el primer intento. Los equipos de cuentas por pagar aprenden qu\u00e9 proveedores o tipos de transacci\u00f3n requieren atenci\u00f3n adicional e introducen controles para evitar que la informaci\u00f3n incorrecta avance en el proceso. Lo que empez\u00f3 como una discrepancia de datos puede convertirse gradualmente en trabajo de verificaci\u00f3n recurrente.<\/p>\n<\/div><\/div>

    Lea c\u00f3mo los datos de factura fiables ayudan a procesar facturas correctamente desde el primer intento<\/span><\/a><\/div>

    Cuanto antes se aplique una validaci\u00f3n significativa, menos tendr\u00e1 que convertirse cuentas por pagar en el lugar donde la calidad de los datos se establece manualmente.<\/p>\n

    Diferentes canales de entrada necesitan un nivel de confianza comparable<\/h2>\n

    Las facturas electr\u00f3nicas estructuradas rara vez son la \u00fanica fuente de informaci\u00f3n relacionada con facturas.<\/p>\n

    Las organizaciones siguen recibiendo PDF, anexos y documentos de soporte junto con datos de factura estructurados. Estas entradas llegan al proceso de formas distintas, pero los sistemas posteriores se enfrentan finalmente a la misma pregunta: \u00bfla informaci\u00f3n es suficientemente fiable para utilizarla?<\/p>\n

    En una factura electr\u00f3nica, gran parte de la estructura ya est\u00e1 establecida. En un documento, primero hay que identificar y extraer la informaci\u00f3n relevante. A partir de ese punto, ambas formas de datos pueden seguir necesitando evaluaci\u00f3n frente a reglas de negocio e informaci\u00f3n de referencia.<\/p>\n

    Un valor extra\u00eddo correctamente no es autom\u00e1ticamente correcto en contexto, igual que un campo estructuralmente v\u00e1lido en una factura electr\u00f3nica no es autom\u00e1ticamente correcto en contexto.<\/p>\n<\/div><\/div>

    Esto es especialmente importante en entornos h\u00edbridos. Si el nivel de confianza requerido para el procesamiento posterior depende del canal por el que lleg\u00f3 la informaci\u00f3n, transacciones similares pueden recibir niveles de revisi\u00f3n distintos.<\/p>\n

    El objetivo no es hacer que las entradas estructuradas y no estructuradas sean id\u00e9nticas. Es garantizar que la informaci\u00f3n que entra en los procesos posteriores haya recibido un nivel de validaci\u00f3n adecuado, independientemente de su origen.<\/p>\n

    M\u00e1s comprobaciones no generan autom\u00e1ticamente mejores datos<\/h2>\n

    La respuesta a la incertidumbre suele ser a\u00f1adir otra regla de validaci\u00f3n.<\/p>\n

    Esto puede resolver un problema inmediato, pero con el tiempo tambi\u00e9n puede crear una forma distinta de fricci\u00f3n. Las reglas se acumulan, las diferencias leg\u00edtimas generan excepciones y facturas que podr\u00edan haber avanzado autom\u00e1ticamente se env\u00edan a revisi\u00f3n.<\/p>\n

    Muy poca validaci\u00f3n permite que informaci\u00f3n poco fiable avance hacia procesos posteriores. Demasiada validaci\u00f3n indiscriminada genera intervenciones innecesarias.<\/p>\n

    El enfoque m\u00e1s \u00fatil consiste en centrar la validaci\u00f3n en la informaci\u00f3n que determina si la transacci\u00f3n puede continuar de forma fiable. Los datos conocidos pueden compararse autom\u00e1ticamente. Las discrepancias relevantes pueden identificarse. Los casos en los que la informaci\u00f3n falta, es contradictoria o queda fuera de las condiciones esperadas pueden recibir atenci\u00f3n adicional.<\/p>\n

    As\u00ed, las facturas rutinarias siguen siendo rutinarias y los datos cuestionables no se convierten en un problema posterior.<\/p>\n

    Por tanto, la calidad de la validaci\u00f3n no debe medirse por el n\u00famero de comprobaciones realizadas. Debe medirse por la eficacia con la que esas comprobaciones distinguen la informaci\u00f3n fiable de las situaciones que realmente requieren investigaci\u00f3n.<\/p>\n

    La confianza se establece en contexto<\/h2>\n

    La facturaci\u00f3n electr\u00f3nica estructurada crea una base m\u00e1s s\u00f3lida para un procesamiento de facturas fiable. Estandariza c\u00f3mo se intercambia la informaci\u00f3n, reduce la interpretaci\u00f3n y permite automatizar muchas comprobaciones de calidad.<\/p>\n

    El siguiente reto es establecer si se puede confiar en esa informaci\u00f3n dentro de la organizaci\u00f3n receptora.<\/p>\n

    La validaci\u00f3n t\u00e9cnica determina si los datos de factura cumplen las reglas relevantes para el intercambio. La validaci\u00f3n de negocio determina si esos datos corresponden con el proveedor, la compra, el tratamiento fiscal y la transacci\u00f3n que la organizaci\u00f3n espera.<\/p>\n

    Cuando esas capas funcionan juntas, menos discrepancias tienen que descubrirse despu\u00e9s de que la factura haya llegado a cuentas por pagar. La automatizaci\u00f3n se vuelve m\u00e1s predecible porque las decisiones posteriores se basan en datos que ya se han comprobado en el contexto en el que se utilizar\u00e1n.<\/p>\n

    Para una facturaci\u00f3n electr\u00f3nica fiable, los datos estructurados son, por tanto, el punto de partida. La confianza llega cuando se sabe que esos datos tambi\u00e9n tienen sentido en el negocio.<\/p>\n

    Si las facturas electr\u00f3nicas v\u00e1lidas siguen generando correcciones en procesos posteriores, puede valer la pena analizar d\u00f3nde est\u00e1 incompleta la validaci\u00f3n de negocio. Contacte con nosotros<\/a> para comentar c\u00f3mo validar los datos de factura entrantes con mayor fiabilidad.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Las facturas estructuradas pueden contener errores. Descubra c\u00f3mo la validaci\u00f3n de negocio mejora la fiabilidad.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":69216,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[159],"tags":[],"class_list":["post-69253","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-finance-automation-es"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u00bfCu\u00e1ndo son fiables los datos de factura? - Dynatos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Las facturas estructuradas pueden contener errores. Descubra c\u00f3mo la validaci\u00f3n de negocio mejora la fiabilidad.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Validar los datos de factura m\u00e1s all\u00e1 del formato\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Las facturas estructuradas pueden contener errores. Descubra c\u00f3mo la validaci\u00f3n de negocio mejora la fiabilidad.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Dynatos\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-09-10T07:00:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Blog-SEP-26-EINV-1200x628-px-600x314.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"marleen\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"marleen\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\"},\"headline\":\"Validar los datos de factura m\u00e1s all\u00e1 del formato\",\"datePublished\":\"2026-09-10T07:00:49+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\"},\"wordCount\":2069,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg\",\"articleSection\":[\"Finance Automation\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\",\"name\":\"\u00bfCu\u00e1ndo son fiables los datos de factura? - Dynatos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg\",\"datePublished\":\"2026-09-10T07:00:49+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\"},\"description\":\"Las facturas estructuradas pueden contener errores. Descubra c\u00f3mo la validaci\u00f3n de negocio mejora la fiabilidad.\",\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/validating-incoming-invoice-data\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg\",\"width\":1500,\"height\":1000},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"Dynatos\",\"description\":\"Intelligent Finance Automation\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\",\"name\":\"marleen\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u00bfCu\u00e1ndo son fiables los datos de factura? - Dynatos","description":"Las facturas estructuradas pueden contener errores. Descubra c\u00f3mo la validaci\u00f3n de negocio mejora la fiabilidad.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Validar los datos de factura m\u00e1s all\u00e1 del formato","og_description":"Las facturas estructuradas pueden contener errores. Descubra c\u00f3mo la validaci\u00f3n de negocio mejora la fiabilidad.","og_url":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","og_site_name":"Dynatos","article_published_time":"2026-09-10T07:00:49+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Blog-SEP-26-EINV-1200x628-px-600x314.jpg","type":"","width":"","height":""}],"author":"marleen","twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/"},"author":{"name":"marleen","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e"},"headline":"Validar los datos de factura m\u00e1s all\u00e1 del formato","datePublished":"2026-09-10T07:00:49+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/"},"wordCount":2069,"image":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg","articleSection":["Finance Automation"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/","name":"\u00bfCu\u00e1ndo son fiables los datos de factura? - Dynatos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg","datePublished":"2026-09-10T07:00:49+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e"},"description":"Las facturas estructuradas pueden contener errores. Descubra c\u00f3mo la validaci\u00f3n de negocio mejora la fiabilidad.","inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/validating-incoming-invoice-data\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-DSC_6533-Verbeterd-NR-small.jpg","width":1500,"height":1000},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#website","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/","name":"Dynatos","description":"Intelligent Finance Automation","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e","name":"marleen"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69253","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69253"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69253\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69870,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69253\/revisions\/69870"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69216"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69253"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69253"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69253"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}