{"id":69232,"date":"2026-09-08T09:00:27","date_gmt":"2026-09-08T07:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dynatos.com\/?p=69232"},"modified":"2026-08-25T14:30:13","modified_gmt":"2026-08-25T12:30:13","slug":"first-time-right-ap-processing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","title":{"rendered":"Menos correcciones en el procesamiento de facturas"},"content":{"rendered":"

Una factura no necesita contener un error evidente para generar trabajo adicional en cuentas por pagar. El proveedor puede estar identificado, los importes pueden parecer razonables y la mayor parte de la informaci\u00f3n requerida puede estar disponible. Aun as\u00ed, una referencia de pedido de compra ausente, un dato de proveedor incoherente o una informaci\u00f3n de imputaci\u00f3n poco clara pueden impedir que la factura avance por el proceso como estaba previsto.<\/strong><\/p>\n

Por separado, este tipo de correcciones suele ser sencillo. El problema operativo aparece cuando se repiten una y otra vez.<\/p>\n

Los equipos de cuentas por pagar empiezan a comprobar informaci\u00f3n que ya deber\u00eda ser fiable, corrigen datos antes de que el procesamiento pueda continuar y confirman detalles con procurement, proveedores o responsables internos. Con el tiempo, estas actividades pasan a formar parte del flujo de trabajo normal. Lo que al principio parece una serie de peque\u00f1as correcciones acaba creando un proceso en el que las facturas no pueden avanzar con confianza sin una verificaci\u00f3n adicional.<\/p>\n

Conseguir que las facturas avancen correctamente desde el primer intento no consiste simplemente en procesarlas m\u00e1s r\u00e1pido. Se trata, sobre todo, de aumentar la confianza en que la informaci\u00f3n que llega a cuentas por pagar es correcta, completa y cuenta con el contexto necesario para la siguiente decisi\u00f3n.<\/p>\n

Descubra c\u00f3mo Dynatos ayuda a las organizaciones a crear procesos de facturaci\u00f3n m\u00e1s consistentes en la p\u00e1gina de la soluci\u00f3n AP Automation.<\/a><\/p>\n

Una captura correcta de datos no garantiza un procesamiento fiable<\/h2>\n

El concepto first-time-right se trata a veces como una m\u00e9trica de captura de datos. Si el proveedor, el importe, el n\u00famero de factura, la referencia del pedido de compra y otros campos se han capturado correctamente, se asume que la factura est\u00e1 lista para procesarse.<\/p>\n

En la pr\u00e1ctica, la precisi\u00f3n t\u00e9cnica es solo una parte de lo que se necesita.<\/p>\n

Un n\u00famero de pedido de compra puede extraerse correctamente, pero hacer referencia al pedido equivocado. La informaci\u00f3n del proveedor puede coincidir exactamente con la factura, pero diferir de los datos maestros utilizados internamente. Un valor fiscal puede leerse correctamente, pero no ser adecuado para la transacci\u00f3n. La informaci\u00f3n de imputaci\u00f3n de costes puede estar presente, pero dejar poco claro qui\u00e9n es responsable.<\/p>\n

En todos estos casos, los datos son t\u00e9cnicamente correctos porque el sistema ha capturado lo que aparece en la factura. Lo que sigue siendo incierto es si esa informaci\u00f3n es correcta dentro del contexto de la transacci\u00f3n.<\/p>\n

Esa diferencia determina hasta d\u00f3nde puede llegar la automatizaci\u00f3n. Cuentas por pagar no solo necesita campos correctos. Necesita suficiente confianza en esos campos para que la factura pueda avanzar sin que alguien tenga que volver a comprobar la misma informaci\u00f3n.<\/p>\n

Las correcciones repetidas reducen gradualmente la confianza<\/h2>\n

El coste visible de una mala calidad de datos est\u00e1 en las correcciones manuales. El coste menos visible est\u00e1 en las verificaciones repetidas.<\/p>\n

Cuando los equipos de cuentas por pagar se encuentran con informaci\u00f3n poco fiable de forma recurrente, su comportamiento cambia. Empiezan a comprobar campos que, de otro modo, avanzar\u00edan autom\u00e1ticamente. Determinados proveedores reciben m\u00e1s atenci\u00f3n porque facturas anteriores conten\u00edan errores. Ciertos tipos de transacci\u00f3n se asocian de forma est\u00e1ndar a una revisi\u00f3n manual porque la informaci\u00f3n disponible ha demostrado ser insuficiente varias veces.<\/p>\n

Estos controles son comprensibles. Protegen el proceso frente a debilidades que los equipos han aprendido a anticipar.<\/p>\n

La dificultad es que esa verificaci\u00f3n adicional puede mantenerse incluso cuando la siguiente factura es correcta. Una vez que se pierde la confianza en un dato concreto, las personas compensan comprobando con m\u00e1s frecuencia. Un problema de calidad de datos genera as\u00ed trabajo m\u00e1s all\u00e1 de las transacciones en las que aparece el problema original.<\/p>\n

Por eso first-time-right es m\u00e1s que una m\u00e9trica de eficiencia. Un proceso fiable permite que las transacciones rutinarias sigan siendo rutinarias. La atenci\u00f3n humana puede reservarse para situaciones en las que existe una incertidumbre real, en lugar de utilizarse para compensar datos en los que no se puede confiar de forma constante.<\/p>\n

Los datos de factura fiables empiezan antes de cuentas por pagar<\/h2>\n

Muchas de las correcciones que realiza cuentas por pagar se originan antes de que una factura entre en el flujo de trabajo de cuentas por pagar.<\/p>\n

Las decisiones de compra determinan gran parte del contexto con el que se comprobar\u00e1 una factura m\u00e1s adelante. Los registros de proveedores identifican con qui\u00e9n espera operar la organizaci\u00f3n. Los pedidos de compra establecen qu\u00e9 se ha pedido y a qu\u00e9 precio. Los centros de coste y las estructuras de aprobaci\u00f3n aportan informaci\u00f3n sobre responsabilidad y titularidad.<\/p>\n

Cuando esta informaci\u00f3n es correcta y consistente, la validaci\u00f3n de facturas cuenta con un punto de referencia fiable. Cuando est\u00e1 incompleta o es contradictoria, incluso una factura presentada correctamente puede generar incertidumbre.<\/p>\n

Lo mismo ocurre con el intercambio de facturas. La facturaci\u00f3n electr\u00f3nica estructurada elimina gran parte de la interpretaci\u00f3n asociada a las facturas basadas en documentos, porque la informaci\u00f3n llega en campos predefinidos. Sin embargo, la estructura no demuestra por s\u00ed sola que cada valor sea correcto dentro del contexto de la transacci\u00f3n.<\/p>\n

Un proveedor puede enviar una referencia de pedido de compra estructuralmente v\u00e1lida que pertenece a otro pedido. Los campos fiscales obligatorios pueden estar presentes, mientras que el tratamiento fiscal subyacente sigue requiriendo atenci\u00f3n. Los identificadores de proveedor pueden superar la validaci\u00f3n de formato sin alinearse correctamente con los registros internos.<\/p>\n<\/div><\/div>

Por eso, el procesamiento first-time-right no puede mejorarse por completo dentro de cuentas por pagar. La fiabilidad de la factura depende en parte de la fiabilidad de la informaci\u00f3n contra la que se valida.<\/p>\n

Los datos de compra consistentes aportan el punto de referencia<\/h2>\n

La conexi\u00f3n con los datos de compra es especialmente importante, porque la validaci\u00f3n solo funciona cuando la informaci\u00f3n de referencia es fiable.<\/p>\n

Las organizaciones pueden introducir controles de factura extensos, pero esos controles tienen un valor limitado si los registros de proveedores, los pedidos de compra, los centros de coste, las referencias contractuales o las responsabilidades de aprobaci\u00f3n son inconsistentes.<\/p>\n

Esto crea un problema operativo habitual. Una factura entra en cuentas por pagar y no coincide con la informaci\u00f3n esperada. La primera suposici\u00f3n es que algo est\u00e1 mal en la factura. Una revisi\u00f3n m\u00e1s detallada revela despu\u00e9s que el pedido de compra no se actualiz\u00f3, que el registro del proveedor difiere entre sistemas o que la decisi\u00f3n de compra original se registr\u00f3 de forma incompleta.<\/p>\n

Cuentas por pagar acaba teniendo que determinar qu\u00e9 versi\u00f3n de la informaci\u00f3n es correcta.<\/p>\n

La correcci\u00f3n puede llevar solo unos minutos, pero revela un problema mayor: el proceso no contiene una \u00fanica versi\u00f3n fiable de la transacci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div>

Mejorar el procesamiento correcto desde el primer intento requiere, por tanto, algo m\u00e1s que eliminar errores en las facturas. Tambi\u00e9n implica reducir contradicciones entre las distintas fuentes de informaci\u00f3n de las que depende cuentas por pagar.<\/p>\n

La validaci\u00f3n determina qu\u00e9 puede avanzar<\/h2>\n

El mismo principio se aplica cuando la informaci\u00f3n de la factura o la documentaci\u00f3n de soporte procede de PDF y otros documentos no estructurados.<\/p>\n

El procesamiento moderno de documentos puede identificar y extraer informaci\u00f3n con un alto grado de precisi\u00f3n, pero la extracci\u00f3n y la validaci\u00f3n cumplen funciones distintas. La extracci\u00f3n determina qu\u00e9 informaci\u00f3n aparece en un documento. La validaci\u00f3n determina si esa informaci\u00f3n es suficientemente fiable para los siguientes pasos del proceso.<\/p>\n

Un importe extra\u00eddo correctamente puede seguir entrando en conflicto con el valor esperado de la transacci\u00f3n. Un nombre de proveedor reconocido puede tener que vincularse al registro de proveedor correcto. Una referencia puede estar presente, pero no corresponderse con la compra subyacente.<\/p>\n

Sin estos controles, la informaci\u00f3n inexacta o incompleta puede avanzar m\u00e1s dentro del proceso antes de que el problema sea visible. Cuentas por pagar se convierte entonces en el punto donde la inconsistencia debe investigarse y corregirse.<\/p>\n<\/div><\/div>

Aplicar la validaci\u00f3n antes cambia esa din\u00e1mica. En lugar de pedir a los equipos de cuentas por pagar que determinen si cada dato es fiable, el proceso identifica d\u00f3nde la confianza es insuficiente y dirige la atenci\u00f3n espec\u00edficamente a esos casos.<\/p>\n

M\u00e1s validaci\u00f3n no siempre significa un mejor proceso<\/h2>\n

La respuesta m\u00e1s evidente ante datos poco fiables es introducir controles adicionales. Sin embargo, comprobar m\u00e1s informaci\u00f3n no crea necesariamente un proceso mejor.<\/p>\n

Si cada factura recibe una verificaci\u00f3n manual porque algunas facturas han demostrado ser poco fiables, la organizaci\u00f3n reduce el riesgo aumentando el esfuerzo operativo. El porcentaje de facturas que avanza correctamente desde el primer intento no mejora realmente, porque el proceso sigue dependiendo de una intervenci\u00f3n antes de que las transacciones rutinarias puedan continuar.<\/p>\n

La validaci\u00f3n eficaz debe ser selectiva.<\/p>\n

La informaci\u00f3n conocida debe comprobarse frente a datos de referencia relevantes. Las reglas de negocio deben identificar inconsistencias reales. Las transacciones que cumplen esas condiciones deben poder avanzar, mientras que los casos con informaci\u00f3n ausente, contradictoria o inusual reciben atenci\u00f3n adicional.<\/p>\n

As\u00ed, la pregunta deja de ser si una factura ha sido comprobada y pasa a ser si existe una raz\u00f3n para que alguien la compruebe.<\/p>\n

Esta diferencia es importante para AP Automation. La confianza no se consigue revis\u00e1ndolo todo. Se consigue sabiendo que el proceso puede distinguir de forma fiable entre la informaci\u00f3n que cumple las reglas esperadas y la informaci\u00f3n que requiere investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Los patrones de correcci\u00f3n muestran d\u00f3nde se pierde la confianza<\/h2>\n

Las correcciones recurrentes son una forma \u00fatil de identificar d\u00f3nde no funciona esa distinci\u00f3n.<\/p>\n

Las discrepancias repetidas en pedidos de compra apuntan a un problema subyacente distinto al de las correcciones recurrentes en datos maestros de proveedores. Los ajustes fiscales frecuentes requieren una respuesta diferente a la de una imputaci\u00f3n de costes poco clara o una responsabilidad de aprobaci\u00f3n indefinida. Tratar todas estas situaciones simplemente como excepciones de cuentas por pagar oculta la informaci\u00f3n que aportan sobre la calidad del proceso.<\/p>\n

La pregunta \u00fatil no es solo cu\u00e1ntas correcciones realiza cuentas por pagar, sino por qu\u00e9 las mismas correcciones siguen siendo necesarias.<\/p>\n

Los patrones pueden revelar d\u00f3nde la validaci\u00f3n se produce demasiado tarde, d\u00f3nde los datos de referencia son inconsistentes, d\u00f3nde los proveedores proporcionan informaci\u00f3n incorrecta de forma repetida o d\u00f3nde los procesos de compra no generan suficiente contexto para gestionar las facturas con confianza.<\/p>\n

Abordar esas causas mejora m\u00e1s que la velocidad de procesamiento. Reduce la cantidad de incertidumbre que cuentas por pagar debe resolver transacci\u00f3n por transacci\u00f3n.<\/p>\n

La confianza es el verdadero resultado de first-time-right<\/h2>\n

Una factura first-time-right no es simplemente una factura que evita una correcci\u00f3n.<\/p>\n

Es una factura que llega con informaci\u00f3n suficientemente correcta y consistente para avanzar por el proceso previsto sin intervenciones innecesarias. Los datos del proveedor son fiables. Las referencias corresponden con la transacci\u00f3n subyacente. La validaci\u00f3n confirma que se cumplen las condiciones relevantes. Los aprobadores reciben el contexto que necesitan para tomar una decisi\u00f3n.<\/p>\n

Cuando estas condiciones se dan de forma consistente, cambia el comportamiento operativo en cuentas por pagar.<\/p>\n

Los equipos dedican menos tiempo a comprobar informaci\u00f3n rutinaria. Las excepciones son m\u00e1s significativas porque representan desviaciones reales y no problemas recurrentes de calidad de datos. La automatizaci\u00f3n se vuelve m\u00e1s predecible porque opera sobre informaci\u00f3n que ya ha demostrado ser suficientemente fiable.<\/p>\n

Por eso first-time-right no debe verse solo como una m\u00e9trica de eficiencia para cuentas por pagar. Refleja la calidad de los datos que fluyen entre compras, intercambio de facturas, procesamiento documental y cuentas por pagar.<\/p>\n

La precisi\u00f3n hace que la informaci\u00f3n sea correcta. La validaci\u00f3n determina si cumple las condiciones que requiere el proceso. Juntas, crean la confianza necesaria para que las facturas rutinarias sigan siendo rutinarias.<\/p>\n

Si las correcciones recurrentes est\u00e1n llevando a los equipos de cuentas por pagar a verificar informaci\u00f3n que ya deber\u00eda ser fiable, puede valer la pena analizar d\u00f3nde se est\u00e1 perdiendo la confianza en el proceso. Contacte con nosotros<\/a> para comentar c\u00f3mo la calidad de datos y la validaci\u00f3n pueden ayudar a procesar m\u00e1s facturas correctamente desde el primer intento.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Datos de factura fiables reducen comprobaciones repetidas y ayudan a procesar facturas correctamente desde el inicio.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":69210,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[159],"tags":[],"class_list":["post-69232","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-finance-automation-es"],"acf":[],"yoast_head":"\nMenos correcciones en facturas - Dynatos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Datos de factura fiables reducen comprobaciones repetidas y ayudan a procesar facturas correctamente desde el inicio.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Menos correcciones en el procesamiento de facturas\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Datos de factura fiables reducen comprobaciones repetidas y ayudan a procesar facturas correctamente desde el inicio.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Dynatos\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-09-08T07:00:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Blog-SEP-26-AP-1200x628-px-600x314.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"marleen\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"marleen\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\"},\"headline\":\"Menos correcciones en el procesamiento de facturas\",\"datePublished\":\"2026-09-08T07:00:27+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\"},\"wordCount\":2563,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg\",\"articleSection\":[\"Finance Automation\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\",\"name\":\"Menos correcciones en facturas - Dynatos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg\",\"datePublished\":\"2026-09-08T07:00:27+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\"},\"description\":\"Datos de factura fiables reducen comprobaciones repetidas y ayudan a procesar facturas correctamente desde el inicio.\",\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/blog\\\/first-time-right-ap-processing\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg\",\"width\":1500,\"height\":1000},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"Dynatos\",\"description\":\"Intelligent Finance Automation\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.dynatos.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e\",\"name\":\"marleen\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Menos correcciones en facturas - Dynatos","description":"Datos de factura fiables reducen comprobaciones repetidas y ayudan a procesar facturas correctamente desde el inicio.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Menos correcciones en el procesamiento de facturas","og_description":"Datos de factura fiables reducen comprobaciones repetidas y ayudan a procesar facturas correctamente desde el inicio.","og_url":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","og_site_name":"Dynatos","article_published_time":"2026-09-08T07:00:27+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Blog-SEP-26-AP-1200x628-px-600x314.jpg","type":"","width":"","height":""}],"author":"marleen","twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/"},"author":{"name":"marleen","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e"},"headline":"Menos correcciones en el procesamiento de facturas","datePublished":"2026-09-08T07:00:27+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/"},"wordCount":2563,"image":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg","articleSection":["Finance Automation"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/","name":"Menos correcciones en facturas - Dynatos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg","datePublished":"2026-09-08T07:00:27+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e"},"description":"Datos de factura fiables reducen comprobaciones repetidas y ayudan a procesar facturas correctamente desde el inicio.","inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/blog\/first-time-right-ap-processing\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.dynatos.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Dynatos-Kick-off-24-RVM-_FVV2855-small.jpg","width":1500,"height":1000},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#website","url":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/","name":"Dynatos","description":"Intelligent Finance Automation","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/#\/schema\/person\/674330fb5dcc0679e184a0cdfbfbee7e","name":"marleen"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69232","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69232"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69232\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69708,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69232\/revisions\/69708"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69210"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69232"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69232"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dynatos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69232"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}